一、什么是量化交易？
量化交易，又称为自动化交易，英文全称为“Quantitative Trading”，指为减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的判断，用机器人替代人为的主观判断，参考海量的历史数据，从而制定交易策略的程序化交易。量化交易的优势非常明显，它具有严格的纪律性和完备的系统性。
量化交易就是利用数学分析并结合计算机技术寻找估值洼地，通过全面、系统性的查找因为错误定价、错误估值而带来的商机。用大白话来讲，量化交易就是借助现代统计学和数学的方法，利用数据分析和计算机算法把所有交易逻辑写在程序里，然后进行自动化交易。
量化交易通常使用编程语言编写，如Python、R等，并使用专业的量化交易平台进行回测和实盘交易。回测是通过历史数据模拟交易，检验交易策略的盈利能力和稳定性，实盘交易则是将交易策略运用到真实市场中进行交易。
二、量化交易与普通交易的区别？
1.情绪上
量化交易依靠计算机程序，避免了人为主观因素的影响，这种无情的执行方式可以帮助交易者，消除决策的偏见和情绪，从而更加客观和理性地进行交易。
普通交易更容易受到交易者的情绪和心态影响，导致决策偏差。
2.操作上
量化交易可以捕捉到微小的价格变动，快速做出交易决策。
普通交易则需要交易者手动分析市场价格走势，需要更多的时间和经验。
3.风险控制上
量化交易可以实时分析市场环境，具有较小的信息差，所以具有较低的波动风险，另外严格的风险管理和资产分散，还可以减少交易风险，提高收益。
普通交易则存在较高的交易风险不确定性，很难保证收益的稳定性。
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